在数字化时代,大型集团怎么样保持竞争力?本文将深入剖析大型集团的商业版式与技术架构,探索其数字化转型的核心动力。
大型集团自主研发的飞天云操作系统,以其超大规模和综合竞争力,被Gartner评估为世界第一。云服务器(ECS)、裸金属服务器(神龙)、高性能计算(HPC)等产品,提供了历经考验的数据可靠性、服务可用性和吞吐能力。存储方面,10PB级容量、百微秒延迟、百万IOPS的块存储(ESSD)、对象存储(OSS)和文件存储(NAS)等技术,为数据存储提供了强大支持。
大型集团的智能云网络遍布全球,具备TB级超大流量调度能力。云企业网(CEN)、负载均衡(SLB)和智能接入网关(SAG)等技术,分钟级构建企业全球网络,一站上云。同时,云原生技术,如低延迟、高并发、高可用、高可靠的中间件,容器服务(Container)和应用引擎(Serverless),为企业级容器全生命周期管理提供了强大支持。
腾讯工业公司PCCE方法论通过设备管理和数字营销,实现设备数据回传和品牌方跟进/运营。这一方法论覆盖了从线索转化、客户运营到服务请求的全流程,为工业公司提供了全面的数字化解决方案。
大型集团提供4种售后服务套餐,满足多种客户的需求。同时,公共云AI平台的特征是客户精细化运营,建立客户标签体系,评估客户价值,实现整机线索行为特征标签和售后服务行为特征标签的精细化管理。
视觉智能开放平台的演进,从14个大类、140个API能力,到200个API能力、20个SDK,再到覆盖更多大类和API能力,展示了平台的快速发展和能力提升。这一平台提供了智能存储、互娱营销矩阵、增强修复、智能修图、数字门店、智能监考等场景化技术解决方案。
大型集团的数字化营销服务体系覆盖了零售客户、大客户、代理商、设备厂商和政府等多个行业。通过B2B商城、B2B2C商城、多渠道客服、远程专家平台等,实现了业务的全面数字化。
在处理海量传感器数据、增强隐私场景智能体验、实现延时敏感场景AI应用方面,大型集团采用了端云多级处理、云端融合等技术,实现了更实时、更可信、更高效的AI应用。
交通OS作为数字交通基础设施和行业应用生态的连接器,而AI平台的演进逻辑则聚焦于生态聚拢、新价值创造、场景孵化,以及做深生态和开发能力。
大型集团的数字化转型,不仅在于技术的创新,更在于商业版式的重构。通过云计算、网络、AI平台和数字化营销服务体系,大型集团正在引领数字化转型的新浪潮。随技术的慢慢的提升和应用的深化,我们期待看到更多创新的数字化解决方案,推动行业的发展。