2024年智力最高的一群人也危险了！
10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰霍普菲尔德(John J.Hopfield)和英裔加拿大科学家杰弗里辛顿(Geoffrey E.Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予戴维贝克(David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予德米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰詹珀(John M. Jumper)，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
诺贝尔三大科学奖，2项给了AI，让学界炸开了锅。炸锅的原因是：AI属于物理、化学吗?
当然，诺贝尔化学奖的结果还算说得过去，相关研究至少是用AI方法，解决了化学领域核心问题。
但诺贝尔物理学奖完全相反，应当说是用物理学成果解决了计算机学科的关键问题，拿计算机领域的奖项没问题之前已经拿到了图灵奖但拿到诺贝尔物理学奖并不能服众。
当然，学科之争应该是学者关心的问题，对我们普通群众来说，这次诺贝尔奖应该关心什么?
以这次诺贝尔化学奖为例：哈萨比斯和詹珀为什么凭借开发了Alphafold，颠覆了蛋白质结构研究而获奖?
蛋白质是人体最基本的组成物质，是生命的基础构件，几乎生命的一切特征都跟蛋白质有关。研究蛋白质，就是研究我们以及一切生物在微观层面是如何运作，以及更重要的要怎么样影响这种运作。
和普通人最息息相关的就是制药。药物作用于人体，最关键的问题是找到关键蛋白质靶点，以及和其结合的正确方式。
而蛋白质是一种很复杂的东西，由20多个种类的数十到上百个氨基酸，以两两之间随机2种角度，每个角度随机出现3种稳定结构之一的形式组合起来。要是慢慢穷举，从宇宙大爆炸到现在都数不完，只能尽可能观测解析。
由于意义太过重要，过程又太过困难，在此之前，观测蛋白质的革命性工具冷冻电镜已经在2017年获得了诺贝尔化学奖。
而过去几十年来，全球科学家极尽心力，也只是解析出了2亿多个已知序列蛋白质中的18万个三维结构。而这18万种蛋白质，已经给药物和疫苗开发做出了卓越贡献。
AlphaFold开源第1年，数据集里面就有了35万个蛋白质结构，把人类辛辛苦苦积攒的研究成果翻了1倍。
更离谱的是，短短1年后，DeepMind宣布将包括植物、细菌、线亿个蛋白质结构全部预测出来，涵盖了几乎所有已经测序的蛋白质。
不仅多，而且准。对于大约三分之二的蛋白质，AlphaFold可以以接近实验解析结构的准确度给出预测，误差一般在1 (埃)以内，这种精度在许多情况下与实验解析结果几乎一致。
以传统方式(包括冷冻电子显微镜、核磁共振或X射线的成功率。AlphaFold出现后，这一段时间缩短到了几秒钟。
成果发布当天，哈萨比斯意气风发地在社交平台上表示，“这是我们给人类的礼物”。
当然，这里显然不是全人类。数以千计的结构科学家，成千上万习惯了复杂重复劳动的高智商科研民工们，工作方法都要重头再来。
不过这也是这次诺奖的意义所在它明确预示着，从今天起，AI将在慢慢的变多的领域超越人类的最强大脑，引领人类世界的前进。
未来，AI可以优化实验设计、模拟复杂物理系统，并加速理论验证。例如，神经网络在量子计算、材料发现和宇宙学等领域中的应用。
AI能加速了分子设计和化合物预测，可以分析大量化学数据，自动设计和优化分子结构，使得药物研发和材料科学获得突破，极大推动生物医药的发展。
AI可以从大量实验和模拟数据中找到最佳的材料配方，预测材料的性能和稳定能力，从而设计出适用于航空航天、能源、环保等领域的创新材料。
AI可以预测气候模型、分析ECO的复杂性，帮助科学家更好地理解和应对环境变化。
可以说，不仅AI自身的突破引人注目，AI对其他产业的推动作用更不容忽视。
更重要的是，在想象和现实之间仍有巨大的产业增长空间。根据IDC发布的中国AI行业应用渗透度数据，目前国内绝大多数行业的AI应用渗透率都不高，有非常大的发展潜力。
站在战略高度，过去一切产业高质量发展、区域规划的思维和方法，都要推倒重来。无论是新兴起的产业扩张，还是传统产业转型，都需要给予AI在其中的角色相当程度的重视，还可以将其视为首要因素进行布局。
前瞻产业研究院作为更懂产业的科技型决策智库，早在本轮AI革命爆发之初就观察到了技术风口下汹涌的产业浪潮，成立了“AI产业规划所”，发挥“产业研究+大数据+技术洞察+招商资源前置”的独家特色产业规划服务，为各地政府提供既科学，又前瞻，又落地的产业规划整体咨询方案。
对于任何地区来说，AI无疑是未来产业升级的重要方向之一，但它的发展充满了不可忽视的风险。
比如AI技术的研发和应用需要大量的资产金额的投入，尤其是在基础理论研究和基础设施建设方面，如高性能计算中心、海量数据存储系统和高速网络设施等，对于许多区域来说，初期的金钱上的压力非常大，而AI技术从研发到实现商业化又需要较长的周期，导致短期内可能看不到显著回报，这加大了区域发展AI的资金风险。
前瞻AI产业规划所认为，并不是所有地区都具备发展AI核心产业的条件，更应该注重于利用AI产业高质量发展成果，利用AI工具和AI应用，赋能本地优势产业升级发展。
这也不并不是特别容易，各地的产业基础和发展阶段各异，AI技术在不一样的区域的落地难度不一。如果AI与本地传统产业之间的衔接不顺畅，或者缺乏能够迅速推进AI应用的企业和合作平台，区域内的AI技术可能难以真正落地和发挥作用，导致投资收益低于预期。
在研究了中国多地AI产业高质量发展模式后，前瞻AI产业规划所认为，深圳在AI产业方面的布局全面且科学，值得各地参考。
无论是市级层面的战略布局与整体推动，还是区级层面的差异化特色化发展，深圳都展现出科学而前瞻的AI产业规划，通过智能科技推动经济的可持续增长，慢慢的变成为全球智慧城市建设和AI应用的标杆。
在市级层面，深圳的思路是着重解决前期投入高昂的数据、算力、算法三大核心基础设施建设问题，为产业高质量发展打下坚实的底层基础。
-在数据层面，深圳提出用好市公共数据开放利用管理平台，按照“应公开尽公开”原则开放公共数据。
-在算力方面，深圳基于自身优越的算力基础设施资源，构建“一超多强总调度”智能算力体系，建设“鹏城云脑Ⅲ”、深圳开放智算中心建设、粤港澳大湾区一体化算力服务平台等，并创新发放算力券等措施，为行业提供算力支撑。
-在算法方面，深圳配置国产算子库、工具链、模型库等一系列基础工具，推进建立基于国产人工智能技术的开源社区，搭建具有全国影响力的开源软件代码托管平台，为AI研发人员提供更便捷和开放共享的开发环境。
在针对信息基础设施攻坚克难的基础上，深圳还极尽所能地为本土AI公司可以提供应用场景，包括提出全时全域的AI应用场景清单，提出“千行百业+AI”的发展理念，并特别强调政务+AI的发展趋势等。
在区级层面，针对不一样的区域的产业基础和区位条件，有条件的情况下，应该制定细化至单个产业的详尽规划方案。
以前瞻产业研究院为某区做的“AI产业发展前期研究”为例，通过实地调研，深入研究，结合前瞻战略性新兴产业大数据热力指数，前瞻认为：-自动驾驶、生物医药、高端硬件和集成电路产业集群是该区强势产业中和AI结合前景较好的产业。
-自动驾驶、生物医药是该区AI发展的突出优势和主要载体;对此，该区可以从完善基础设施出发，升级AI数据环境，建立产业数据共享机制，提供特色AI数据服务，推动AI技术发展带动产业高质量发展。
-高端硬件和集成电路产业集群是该区AI基础层硬件实现高端突破和全产业链布局独具竞争力的条件。对此，该区可以以下游市场带动上游发展，通过AI基础层的配套建设壮大AI服务器配套产业推进AI大模型服务建设，拉动产业发展。
-雄厚的制造业基础还为该区借力AI在制造业服务化应用方面提供了庞大的市场空间。该区发展思路为AI应用服务拓展协同打造制造业AI服务方案，共同开发智能机器人技术泛AI应用“全时全域”+政务+产业和特色场景。
总体而言，AI产业已成为发展新质生产力的核心力量。作为区域发展的领航者，地方政府应当深刻认识到AI产业的战略地位，积极布局，制定前瞻性的政策，以吸引和培育AI企业。
不过正如前面所说，这一新兴起的产业内容丰富复杂且风险高，地方政府往往要专业的指导和支持。
前瞻AI产业规划所凭借深厚的业务经验和丰富的案例积累，为地方政府提供全面、专业的AI产业规划服务。
前瞻认为，不一样的地区的资源禀赋、经济发展水平、产业基础和技术创造新兴事物的能力各有差异，因此，我们强调因地制宜，为每个地方政府量身定做AI产业高质量发展规划。
AI产业发展定位规划：洞察地方资源禀赋、经济发展水平、制造业基础、技术创造新兴事物的能力，提供最适合地区产业高质量发展的规划方案。
AI产业招商引资策略：深入分析全球和国内AI产业高质量发展趋势，解读有关政策，为地方政府提供顶层设计的智慧支撑。
AI细分产业赛道选择：依照地方政府的真实的情况和发展需求，结合对产业高质量发展状况的精确掌握，精选具有发展的潜在能力的细分产业赛道。
AI产业链招商图谱编制：绘制AI产业链图谱，明确各环节的招商重点，吸引优质企业投资，促进产业集聚。
AI产业的发展前途广阔，前瞻产业研究院愿与地方政府携手合作，共同开启AI产业高质量发展的新篇章，为地区经济的繁荣和国家的制造业强国战略贡献力量。让我们共同期待，在专业智库的引领下，AI产业可成为推动地区经济发展的强大引擎。
【1】《中国AI产业链布局全景梳理与招商策略建议深度研究报告》，前瞻产业研究院
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据产业研究报告产业规划园区规划产业招商产业图谱智慧招商系统行业地位证明IPO咨询/募投可研专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息公开披露中引用本篇文章的主要内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。
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